AWS и Nvidia развернут еще 2 млн GPU для агентного и физического ИИ

Amazon Web Services (AWS) и Nvidia договорились дополнительно развернуть два миллиона графических процессоров в облачной инфраструктуре AWS в 2027–2028 годах. Компании расширяют партнерство на фоне растущего спроса на вычисления для агентного и физического ИИ. В дополнение к миллиону GPU Новый план предполагает поставку более 2 млн GPU для глобальной инфраструктуры AWS в течение 2027 и 2028 годов. Это дополнение к предыдущим договоренностям: на GTC 2026 AWS объявила о планах установить более 1 млн GPU Nvidia начиная с 2026 года. Таким образом, речь идет уже о многомиллионном парке ускорителей, который AWS намерена использовать для обучения и инференса моделей, а также новых типов нагрузок, связанных с автономными ИИ-агентами и роботами. От Blackwell до Rubin AWS интегрирует в свои ИИ-кластеры сразу несколько поколений платформ Nvidia — Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Параллельно компании расширяют сотрудничество в области кастомных чипов и памяти. В частности, AWS готовит инфраструктуру на базе NVIDIA Vera CPU. Процессор разработан специально для задач, которые возникают вокруг ИИ-агентов: координации инструментов, выполнения кода, обработки данных и симуляций. Это должно дополнять GPU и позволять эффективнее использовать ускорители в многошаговых агентных сценариях. Еще одно направление — интеграция технологий Nvidia с чипами AWS Trainium. Annapurna Labs, подразделение Amazon, и Nvidia расширяют ранее объявленную поддержку NVLink Fusion, включая использование высокоскоростной памяти Nvidia и масштабируемых межсоединений в конфигурациях уровня стоек. AWS получит новые GPU-инстансы AWS также представила EC2 G7 — облачные виртуальные серверы (инстансы) с GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Компания называет их первыми подобными предложениями среди крупных облачных провайдеров. По данным Nvidia, G7 обеспечивают по сравнению с предыдущим поколением G6 повышение: эффективность ИИ-инференса до 4,6 раза; графическую производительность до 2,1 раза. При этом GPU-инстансы и системы на базе Trainium продолжат использовать сетевую инфраструктуру AWS Nitro и Elastic Fabric Adapter вместе с сетевыми технологиями NVIDIA Spectrum. 100 000 GPU — для государства США Отдельное направление партнерства связано с государственными и оборонными заказчиками. AWS и Nvidia планируют создать специализированные ИИ-фабрики для правительства США, которые получат около 100 000 GPU Nvidia. Инфраструктура будет рассчитана на работу с секретными данными и требованиями безопасности уровня Impact Level 6 и выше. Amazon делает ставку на физический ИИ Партнерство выходит и в физический мир. Amazon Robotics стандартизирует использование платформы Nvidia для физического ИИ, включая Jetson, Omniverse и Isaac. Технологии будут применяться для автоматизации складов, создания синтетических данных и моделирования поведения роботизированных систем. Параллельно открытые модели NVIDIA Nemotron останутся доступны через Amazon Bedrock и SageMaker — как в виде управляемых сервисов, так и для кастомного развертывания. В Nvidia отметили, что сделка с AWS подтверждает тренд в конкуренции на рынке ИИ-инфраструктуры: речь идет уже не просто о количестве GPU, а о строительстве целых вычислительных фабрик, объединяющих ускорители, CPU, память, сети, программное обеспечение и специализированные системы для агентов и роботов. Напомним, в августе SpaceXAI объявила о расширении использования инфраструктуры Nvidia для разработки агентных систем и Grok. Планы включают внедрение процессоров Vera и развертывание платформы Vera Rubin в космосе.