Разработчики из крупных технологических компаний разочаровались в применении искусственного интеллекта для программирования и пожаловались на потерю навыков. Об этом пишет 404media.
Кодеры утверждают, что код нейросетей нередко содержит ошибки. Его проверка и исправление занимают больше времени, чем написание с нуля.
«Нас заставляют использовать ИИ-агентов для проведения масштабных изменений во всей кодовой базе. Оценить качество и безопасность такого объема просто невозможно, особенно учитывая тот факт, что сотни программистов занимаются тем же самым», — рассказал UX-дизайнер технологической компании.
Эксперт добавил, что команда накапливает «кучу технического долга», который невозможно будет разобрать, когда модели станут непомерно дорогими.
Руководители технологических компаний активно отчитываются о доле кода, который генерирует ИИ:
в апреле в Google заявили о 75%;
в 2025 году CEO Microsoft Сатья Наделла назвал цифру 30%;
у Anthropic — 90%;
глава Meta Марк Цукерберг спрогнозировал, что в течение 12-18 месяцев нейросети будут писать большую часть кода, улучшающего сам ИИ.
На этом фоне в отрасли продолжаются массовые сокращения — компании объясняют их автоматизацией и оптимизацией затрат.
https://forklog.com/news/ai/smi-oracle-uvolit-tysyachi-sotrudnikov-iz-za-ii
Буста не случилось
В 404media пишут, что «огромный скачок производительности, который обеспечил искусственный интеллект», не привел к росту количества или качества продукта.
Разработчики отрицают пользу ИИ в работе — но интегрировать его в рабочий процесс их обязывают.
«Применение LLM в той или иной форме является обязательным требованием. Его использование входит в критерии оценки эффективности. Нас буквально заваливают ИИ-инструментами, а в качестве ответа на любую проблему советуют “сначала попробовать искусственный интеллект”», — заявил программист из одной из компаний FAANG.
Поскольку оценка работы привязана к внедрению технологии, большинство разработчиков используют ИИ «для галочки».
Инженер из финтех-компании рассказал, что применение LLM у них не обязательно, но поощряется: разработчикам предоставляют доступ к Cursor.
Программист из небольшой веб-дизайнерской фирмы подчеркнул, что ИИ-ассистенты в IDE не дали прироста производительности — код содержит ошибки, и каждую строку приходится перепроверять.
«Другой разработчик работает со мной по контракту. Он генерирует огромные объемы кода, оставляя мне более 1000 строк pull-запросов для проверки, а это занимает огромное количество времени. В результате я чувствую себя более уставшим и выгоревшим, чем когда-либо в своей жизни», — рассказал инженер.
Кодер из финтех-сферы добавил, что ИИ может генерировать больше кода, чем команда успевает проверить или объяснить.
«В результате ты либо выбрасываешь его, либо отправляешь, боясь, что там могут быть элементы очень низкого качества», — объяснил он.
ИИ полезен, иногда
Разработчики признают, что ИИ справляется с рядом задач — например, помогает быстро собирать прототипы и реализовывать решения в незнакомых областях.
Один из инженеров рассказал, что LLM удобны при работе с большими объемами информации: находят, где на сервере обрабатывается запрос, обобщают данные из логов и помогают искать документацию по изменениям в коде.
Ухудшение навыков
По мере того, как ИИ глубже встраивается в рабочий процесс, разработчики теряют навыки, которые нарабатывали годами. Исследователи называют это явление «когнитивным долгом» или «когнитивной атрофией».
Программист из небольшой веб-дизайнерской компании рассказал, что однажды не смог вспомнить, как реализовать API в Larave — и это его «до смерти напугало».
«Это как когда у нас появились мобильные телефоны и мы перестали запоминать номера. Для меня это переросло в передачу мыслительного процесса на аутсорсинг. Мое критическое мышление и способность сесть и обдумать проблему или проект ухудшились», — прокомментировал разработчик ПО в сфере финансов.
ИИ здесь надолго
Большинство инженеров сходятся во мнении, что большие языковые модели останутся и продолжат роль в программировании. Вопрос в другом — как отрасль справится с нынешней одержимостью руководства этой технологией, особенно в контексте подготовки новых поколений разработчиков.
«Мы нанимаем младших программистов, которые полагаются на ИИ для выполнения самых простых задач. У них нет знаний или опыта, чтобы понять, когда результаты нейросетей содержат ошибки или являются неэффективными», — сказал UX-дизайнер.
Напомним, в августе 2025 года Coinbase уволила программистов, которые отказались использовать искусственный интеллект в своей работе.
https://forklog.com/exclusive/ai/konets-monopolii-na-intellekt-kak-algoritmy-vytesnyayut-kognitivnuyu-elitu
